Wat is Machine Vision Inspectie?

Machine Vision Inspectie is een technologie gebaseerd op beeldverwerking die wordt gebruikt om inspectieprocessen in productielijnen in verschillende productie-industrieën te automatiseren. In feite stelt het een computer in staat om de productkwaliteit te inspecteren en te evalueren met behulp van industriële camera’s, verlichting en computervisie-software.

De technologie wordt gebruikt om snelle, betrouwbare kwaliteitscontrole uit te voeren om de productkwaliteit te waarborgen en de algehele efficiëntie te verbeteren, doordat het handarbeid vrijmaakt van repetitieve en uitdagende inspectietaken en/of de bestaande kwaliteitscontrole uitbreidt.

Bovendien kan door het digitaliseren van het inspectieproces en het genereren van documentatiegegevens, machine vision inspectie worden gebruikt om productiedata en statistieken te verstrekken, wat productieoptimalisatie kan vergemakkelijken.

Vanwege de brede toepassing en efficiëntie wordt machine vision inspectie veelvuldig en steeds vaker gebruikt in verschillende productie-industrieën zoals de automobielindustrie, elektronica, voedsel en dranken, farmaceutica, verpakking, etikettering en drukwerk.

Inspectie op basis van machine vision wordt uitgevoerd door een machine vision systeem.

Waaruit bestaat een Machine Vision Systeem?

Een Machine Vision Inspectie Systeem bestaat uit hardwarecomponenten, het lichaam van het systeem, en computervisie-software, die kan worden beschouwd als de hersenen van het systeem.

De Hardwarecomponenten

De exacte hardwareconfiguratie van een Machine Vision systeem hangt af van de specifieke inspectietaken en dus de configuratie, maar de basiscomponenten van een Machine Vision Systeem omvatten:

• Sensors die de aanwezigheid van binnenkomende objecten identificeren
• Camera’s, de ogen van het systeem, gebruikt voor het vastleggen van beelden van de objecten die geïnspecteerd moeten worden.
• Verlichting en vaak een behuizing om optimale verlichting voor de beeldacquisitie te garanderen.
• Een PLC voor het besturen van de systeemlogica, d.w.z. inputs, outputs en andere acties van hardwarecomponenten.
• Een industriële computer die de computervisie-software draait die de verkregen beelden analyseert en een HMI biedt.
• Een bedieningspaneel dat gegevens visualiseert en operators in staat stelt het systeem te bedienen.

De Computervisie-Software

De hersenen van het Machine Vision Systeem, de computervisie-software, moet worden gezien als een bibliotheek die verschillende softwarepakketten bevat die elk een specifiek type inspectie bieden, d.w.z. het systeem in staat stellen specifieke elementen van een object te inspecteren en evalueren.

Het verwerkt en evalueert het verkregen beeld van het geïnspecteerde object om de belangrijke vraag te beantwoorden: Heeft het geïnspecteerde object gebreken in vergelijking met het gewenste kwaliteitsniveau dat door de producent is vastgesteld?

Hoe werkt Machine Vision Inspectie?

Wanneer een machine vision systeem een object inspecteert, vinden de volgende stappen plaats:

1. Beeldacquisitie

Eerst, wanneer het binnenkomende object het systeem nadert, wordt het gedetecteerd door een sensor. Lichtbronnen en camera’s reageren op de input van de sensor door het gebied te verlichten en op precies het juiste moment een beeld van het object vast te leggen.

Niets gebeurt zonder een succesvolle beeldacquisitie. Het gebruik van de juiste optiek en verlichtingstechniek is cruciaal om een hoge beeldkwaliteit te garanderen, wat fundamenteel is voor het uitvoeren van een nauwkeurige, betrouwbare analyse en dus kwaliteitscontrole.

2. Beeldverwerking en Analyse

Het verkregen beeld wordt voorbewerkt door algoritmen en een aantal specifieke filters toe te passen – om het product in het beeld te detecteren en de belangrijkste kenmerken van interesse te benadrukken. Op basis van het gefilterde beeld worden vervolgens algoritmen gebruikt om een data-object te genereren – gegevens die de kenmerken van de benadrukte kenmerken van het geïnspecteerde object bevatten.

Het ontwerp van een algoritme beïnvloedt de efficiëntie van de beeldverwerking en analyse. Krachtige algoritmen faciliteren nauwkeurige, snelle vision inspectie, en maximaliseren daarmee de productkwaliteit en doorvoer.

3. Resultaatevaluatie

De software van het systeem vergelijkt het geëxtraheerde data-object, d.w.z. de kenmerken van de benadrukte belangrijke kenmerken van het object met een reeks vooraf gedefinieerde toleranties, die het streefniveau van de producent definiëren.

4. Besluitvorming

Ten slotte, op basis van de vergelijking tussen de verwerkingsresultaten en de ingestelde toleranties, worden beslissingen genomen door het systeem. Het geïnspecteerde object krijgt een classificatie, bijvoorbeeld geslaagd of mislukt. Sommige machine vision systemen kunnen het product afwijzen of waarschuwingen, alarmen, enz. initiëren.

5. Procescontrole

Sommige machine vision systemen maken bovendien gebruik van de verzamelde inspectiegegevens om trends in de productie te signaleren en aanbevelingen te geven aan de machine-operators voor productieoptimalisatie. Dit kan worden gedaan via dataplatforms die overzichten van productiedata bieden en cruciale productie-informatie benadrukken.

Een overzicht van productiedata kan fabrikanten helpen te begrijpen waarom defecte producten en fouten optreden en hen ondersteunen bij het identificeren van de oorzaken. Ook kan de aanpassing van procesparameters worden gemonitord en geëvalueerd om de algehele productie te optimaliseren, en kan de prestatie van verschillende ploegen, productielijnen en productiefaciliteiten worden vergeleken om productieprocedures af te stemmen en te optimaliseren.

Machine Vision Inspectie in de Voedingsindustrie

Machine Vision inspectie is een aantrekkelijke technologie voor voedselproducenten om aan de hoge eisen te voldoen en de uitdagingen waarmee ze worden geconfronteerd het hoofd te bieden.

Niet alleen eisen klanten en retailers steeds hogere productkwaliteit en kwaliteitsdocumentatie – voedselproducenten moeten tegelijkertijd optimaliseren om winstgevend te blijven, zich richten op duurzaamheid en omgaan met arbeidstekorten.

Wat kunnen Machine Vision Systemen controleren?

De toepassing van machine vision inspectie is groot, wat betekent dat elke voedselproducent in elke sector de kracht van de technologie kan benutten om specifieke problemen met betrekking tot productkwaliteit aan te pakken. Machine vision systemen kunnen worden geïmplementeerd in verschillende productielijnen en geconfigureerd om te voldoen aan specifieke toepassings- en inspectievereisten.

Voedselproducenten kunnen machine vision inspectie gebruiken om uit te voeren:

• Inspectie van het uiterlijk van voedsel en verpakking
• Aanwezigheids-/afwezigheidscontrole
• Oriëntatiecontrole
• Verificatie van hoeveelheid en vorm
• Kleurinspectie
• Detectie van vreemde voorwerpen
• Inspectie en validatie van afdichtingen
• Etiketcontrole en verificatie
• Lezen en controle van gedrukte datumstempels
• Lezen en controle van barcodes en QR-codes.

Machine Vision Systemen zijn de Ogen van de Robots

Aangezien automatisering de sleutel is om efficiëntie te verhogen en arbeidstekorten aan te pakken, richten producenten zich op het automatiseren van oudere bestaande productielijnen. Robots vervangen mensen in verwerkings- en verpakkingslijnen om de doorvoer te verhogen. En nieuwe productiefaciliteiten worden tegenwoordig volledig geautomatiseerd gebouwd.

Daarom zijn donkere fabrieken de toekomst, wat betekent dat fabrieken in theorie geen verlichting nodig zouden hebben, aangezien alle processen volledig door machines worden geautomatiseerd.

Dit betekent ook dat nieuwe kwaliteitscontroleoplossingen nodig zijn, aangezien producenten niet hetzelfde aantal mensen op de productievloer hebben om de productkwaliteit te monitoren, en verhoogde productiesnelheden als gevolg van een toenemend automatiseringsniveau laten werknemers met inspectietaken die de menselijke ogen uitdagen.

Dit maakt machine vision inspectie een technologie van de toekomst. Met zijn vermogen om alle geproduceerde producten te inspecteren en de kleinste afwijkingen en fouten consistent en betrouwbaar in de tijd te detecteren bij hoge snelheden, stelt het producenten in staat om aan de hoge eisen van consumenten en retailers te voldoen terwijl de efficiëntie wordt verhoogd.

Meer Machine Vision Inzichten

Hoe de Machine Vision Technologie te benutten

Hoewel machine vision een groot potentieel heeft om de kwaliteit en productieprestaties te verbeteren, is het een technologie die moeilijk te beheersen en consistent te benutten is voor efficiënte kwaliteitscontrole. Maar als het goed wordt benut, kan machine vision de kwaliteit en productieprestaties van een producent verbeteren.

Lees hier hoe u efficiënte kwaliteitscontrole kunt bereiken door gebruik te maken van machine vision

 Ontdek alle voordelen van Machine Vision Inspectie

Als het goed wordt benut, kunnen voedselproducenten machine vision systemen implementeren in zowel voedselverwerkings- als verpakkingslijnen om de productkwaliteit en documentatie te verbeteren, terwijl kosten worden verlaagd en optimalisatie van productieprocessen wordt gefaciliteerd.

Ontdek hier hoe Vision inspectie op vele manieren de bedrijfsresultaten van voedselproducenten kan verbeteren.”