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Perspectives

Une introduction à la vision industrielle

Qu’est-ce que l’inspection par vision industrielle ?

L’inspection par vision industrielle est une technologie basée sur le traitement d’images utilisée pour automatiser les processus d’inspection sur les chaînes de production dans diverses industries manufacturières. En gros, elle permet à un ordinateur d’inspecter et d’évaluer la qualité des produits à l’aide de caméras industrielles, de lumières et de logiciels de vision par ordinateur.

La technologie est utilisée pour effectuer un contrôle qualité rapide et fiable afin de garantir la qualité des produits et d’améliorer l’efficacité globale en libérant la main-d’œuvre des tâches d’inspection répétitives et difficiles et/ou en élargissant le contrôle qualité existant.

De plus, en numérisant le processus d’inspection et en générant des données documentées, l’inspection par vision industrielle peut être utilisée pour fournir des données et des statistiques de production, ce qui peut faciliter l’optimisation de la production.

En raison de sa large application et de son efficacité, l’inspection par vision industrielle est largement et de plus en plus utilisée dans plusieurs industries manufacturières telles que l’automobile, l’électronique, l’alimentation et les boissons, les produits pharmaceutiques, l’emballage, l’étiquetage et l’impression.

L’inspection basée sur la vision industrielle est réalisée par un système de vision industrielle.

 

De quoi se compose un système de vision industrielle ?

Un système d’inspection par vision industrielle se compose de composants matériels, du corps du système, et de logiciels de vision par ordinateur, qui peuvent être considérés comme le cerveau du système.

Les composants matériels

La configuration matérielle exacte d’un système de vision industrielle dépend de ses tâches d’inspection spécifiques et donc de sa configuration, mais les composants de base d’un système de vision industrielle comprennent :

  • Des capteurs qui identifient la présence d’objets entrants
  • Des caméras, les yeux du système, utilisées pour acquérir des images des objets à inspecter.
  • Des lumières et souvent un boîtier pour assurer un éclairage optimal pour l’acquisition d’images.
  • Un API pour contrôler la logique du système, c’est-à-dire les entrées, les sorties et d’autres actions des composants matériels.
  • Un ordinateur industriel exécutant le logiciel de vision par ordinateur qui analyse les images acquises et fournit une IHM.
  • Un panneau opérateur qui visualise les données et permet aux opérateurs de contrôler le système.

 

Le logiciel de vision par ordinateur

Le cerveau du système de vision industrielle, le logiciel de vision par ordinateur, doit être perçu comme une bibliothèque contenant plusieurs packages logiciels qui fournissent chacun un type d’inspection spécifique, c’est-à-dire qu’ils permettent au système d’inspecter et d’évaluer des éléments spécifiques d’un objet.

Il traite et évalue l’image acquise de l’objet inspecté pour répondre à la question importante : l’objet inspecté présente-t-il des défauts par rapport au niveau de qualité souhaité fixé par le producteur ?

 

Comment fonctionne l’inspection par vision industrielle ?

Lorsqu’un système de vision industrielle inspecte un objet, les étapes suivantes ont lieu :

 

  1. Acquisition d’image

Tout d’abord, lorsque l’objet entrant s’approche du système, il est détecté par un capteur. Les sources lumineuses et les caméras agissent sur l’entrée du capteur en éclairant la zone et en capturant une image de l’objet au moment exact.

Rien ne se passe sans une acquisition d’image réussie. L’utilisation des bonnes optiques et de la technique d’éclairage appropriée est essentielle pour garantir une haute qualité d’image, ce qui est fondamental pour réaliser une analyse précise et fiable et donc un contrôle qualité.

 

2. Traitement et analyse de l’image

L’image acquise est prétraitée en appliquant des algorithmes et un certain nombre de filtres spécifiques pour détecter le produit dans l’image et mettre en évidence les caractéristiques clés d’intérêt. Sur la base de l’image filtrée, des algorithmes sont ensuite utilisés pour générer un objet de données – des données contenant les caractéristiques des caractéristiques mises en évidence de l’objet inspecté.

La conception d’un algorithme impacte l’efficacité du traitement et de l’analyse de l’image. Des algorithmes puissants facilitent une inspection visuelle précise et rapide, et maximisent ainsi la qualité et le rendement des produits.

 

3. Évaluation des résultats

Le logiciel du système compare l’objet de données extrait, c’est-à-dire les caractéristiques des caractéristiques clés mises en évidence de l’objet, avec un ensemble de tolérances prédéfinies, qui définissent le niveau de qualité cible d’un producteur.

 

4. Prise de décision

Enfin, sur la base de la comparaison entre les résultats du traitement et les tolérances définies, des décisions sont prises par le système. L’objet inspecté recevra une classification, par exemple, accepté ou rejeté. Certains systèmes de vision industrielle seront capables de rejeter le produit ou d’initier des avertissements, des alarmes, etc.

 

5. Contrôle du processus

Certains systèmes de vision industrielle utilisent en outre les données d’inspection recueillies pour repérer les tendances dans la production et donner des recommandations aux opérateurs de machines pour l’optimisation de la production. Cela peut être fait via des plateformes de données qui fournissent des aperçus des données de production mettant en évidence des informations de production cruciales.

Un aperçu des données de production peut aider les fabricants à comprendre pourquoi des produits défectueux et des erreurs se produisent et les soutenir dans l’identification des causes profondes. De plus, l’ajustement des paramètres de processus peut être surveillé et évalué pour optimiser la production globale, et la performance des différents quarts, lignes de production et installations de production peut être comparée pour aligner et optimiser les procédures de production.

 

Inspection par vision industrielle dans l’industrie alimentaire

L’inspection par vision industrielle est une technologie attrayante pour les producteurs alimentaires pour répondre aux exigences élevées et faire face aux défis auxquels ils sont confrontés.

Non seulement les clients et les détaillants exigent de plus en plus une haute qualité de produit et une documentation de qualité, mais les producteurs alimentaires doivent simultanément optimiser pour rester rentables, se concentrer sur la durabilité et faire face aux pénuries de main-d’œuvre.

 

Que peuvent vérifier les systèmes de vision industrielle ?

L’application de l’inspection par vision industrielle est vaste, ce qui signifie que tout producteur alimentaire dans n’importe quel secteur peut utiliser la puissance de la technologie pour gérer des problèmes spécifiques liés à la qualité des produits.
Les systèmes de vision industrielle peuvent être mis en œuvre dans différentes lignes de production et configurés pour correspondre à des applications et des exigences d’inspection spécifiques.

Les producteurs alimentaires peuvent utiliser l’inspection par vision industrielle pour effectuer :

  • Inspection de l’apparence des aliments et de l’emballage
  • Vérification de présence/absence
  • Vérification de l’orientation
  • Vérification de la quantité et de la forme
  • Inspection des couleurs
  • Détection d’objets étrangers
  • Inspection et validation des scellés
  • Vérification et validation des étiquettes
  • Lecture et vérification des marquages de date imprimés
  • Lecture et vérification des codes-barres et QR codes.

 

Les systèmes de vision industrielle sont les yeux des robots

Comme l’automatisation est essentielle pour augmenter l’efficacité et faire face aux pénuries de main-d’œuvre, les producteurs se concentrent sur l’automatisation des lignes de production existantes plus anciennes. Les robots remplacent les personnes dans les lignes de traitement et d’emballage pour augmenter le rendement. Et de nouvelles installations de production sont aujourd’hui entièrement automatisées.

Ainsi, les usines sombres sont l’avenir, ce qui signifie que les usines, en théorie, n’auraient pas besoin de lumière, car tous les processus sont entièrement automatisés par des machines.

Cela signifie également que de nouvelles solutions de contrôle qualité sont nécessaires car les producteurs n’ont pas le même nombre de personnes sur le sol de production pour surveiller la qualité des produits, et les vitesses de production accrues en raison d’un niveau d’automatisation croissant laissent aux travailleurs des tâches d’inspection qui défient l’œil humain.

Cela fait de l’inspection par vision industrielle une technologie d’avenir. Avec sa capacité à inspecter tous les produits fabriqués et à détecter les plus petites déviations et erreurs de manière cohérente et fiable au fil du temps à grande vitesse, permettant aux producteurs de répondre aux exigences élevées des consommateurs et des détaillants tout en augmentant l’efficacité.

Plus d’informations sur la vision industrielle

Comment utiliser la technologie de vision industrielle

Même si la vision industrielle a un grand potentiel pour améliorer la qualité et la performance de la production, c’est une technologie difficile à maîtriser et à utiliser de manière cohérente pour un contrôle qualité efficace. Mais si elle est utilisée correctement, la vision industrielle peut améliorer la qualité et la performance de production d’un producteur.

Lisez ici comment obtenir un contrôle qualité efficace en utilisant la vision industrielle

 Découvrez tous les avantages de l’inspection par vision industrielle

Si elle est utilisée correctement, les producteurs alimentaires peuvent mettre en œuvre des systèmes de vision industrielle dans les lignes de transformation et d’emballage des aliments pour améliorer la qualité des produits et la documentation tout en réduisant les coûts et en facilitant l’optimisation des processus de production.

Découvrez ici comment l’inspection par vision peut améliorer de nombreuses façons la performance commerciale des producteurs alimentaires. »

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