¿Qué es la Inspección por Visión Artificial?

La Inspección por Visión Artificial es una tecnología basada en el procesamiento de imágenes que se utiliza para automatizar procesos de inspección en líneas de producción en diversas industrias manufactureras. Básicamente, permite que una computadora inspeccione y evalúe la calidad del producto utilizando cámaras industriales, luces y software de visión artificial.

La tecnología se utiliza para realizar un control de calidad rápido y confiable, asegurando la calidad del producto y mejorando la eficiencia general al liberar la mano de obra de tareas de inspección repetitivas y desafiantes y/o expandir el control de calidad existente.

Además, al digitalizar el proceso de inspección y generar datos documentados, la inspección por visión artificial puede utilizarse para proporcionar datos y estadísticas de producción, lo que puede facilitar la optimización de la producción.

Debido a su amplia aplicación y eficiencia, la inspección por visión artificial se utiliza de manera amplia y creciente en varias industrias manufactureras como la automotriz, electrónica, alimentos y bebidas, farmacéutica, embalaje, etiquetado e impresión.

La inspección basada en visión artificial se lleva a cabo mediante un sistema de visión artificial.

¿De qué consta un Sistema de Visión Artificial?

Un Sistema de Inspección por Visión Artificial consta de componentes de hardware, el cuerpo del sistema, y software de visión artificial, que puede considerarse como el cerebro del sistema.

Los Componentes de Hardware

La configuración exacta del hardware de un sistema de visión artificial depende de sus tareas de inspección específicas y, por lo tanto, de su configuración, pero los componentes básicos de un Sistema de Visión Artificial incluyen:

• Sensores que identifican la presencia de objetos entrantes
• Cámaras, los ojos del sistema, utilizadas para adquirir imágenes de los objetos que se van a inspeccionar.
• Luces y, a menudo, una carcasa para asegurar una iluminación óptima para la adquisición de imágenes.
• Un PLC para controlar la lógica del sistema, es decir, entradas, salidas y otras acciones de los componentes de hardware.
• Una computadora industrial que ejecuta el software de visión artificial que analiza las imágenes adquiridas y proporciona una HMI.
• Un panel de operador que visualiza datos y permite a los operadores controlar el sistema.

El Software de Visión Artificial

El cerebro del Sistema de Visión Artificial, el software de visión artificial, debe percibirse como una biblioteca que contiene varios paquetes de software, cada uno de los cuales proporciona un tipo específico de inspección, es decir, permite al sistema inspeccionar y evaluar elementos específicos de un objeto.

Procesa y evalúa la imagen adquirida del objeto inspeccionado para responder a la pregunta importante: ¿Tiene el objeto inspeccionado algún defecto en comparación con el nivel de calidad deseado establecido por el productor?

¿Cómo funciona la Inspección por Visión Artificial?

Cuando un sistema de visión artificial inspecciona un objeto, se llevan a cabo los siguientes pasos:

1. Adquisición de Imagen

Primero, cuando el objeto entrante se acerca al sistema, es detectado por un sensor. Las fuentes de luz y las cámaras actúan sobre la entrada del sensor iluminando el área y capturando una imagen del objeto en el momento exacto.

Nada sucede sin una adquisición de imagen exitosa. Usar la óptica y la técnica de iluminación adecuadas es clave para asegurar una alta calidad de imagen, lo cual es fundamental para llevar a cabo un análisis preciso y confiable y, por lo tanto, un control de calidad.

1. Procesamiento y Análisis de Imagen

La imagen adquirida se preprocesa aplicando algoritmos y una serie de filtros específicos para detectar el producto en la imagen y resaltar las características clave de interés. Basado en la imagen filtrada, se utilizan algoritmos para generar un objeto de datos, datos que contienen las características de las características destacadas del objeto inspeccionado.

El diseño de un algoritmo impacta la eficiencia del procesamiento y análisis de imágenes. Algoritmos potentes facilitan una inspección visual precisa y de alta velocidad, y por lo tanto maximizan la calidad del producto y el rendimiento.

1. Evaluación de Resultados

El software del sistema compara el objeto de datos extraído, es decir, las características de las características clave destacadas del objeto con un conjunto de tolerancias predefinidas, que define el nivel de calidad objetivo de un productor.

1. Toma de Decisiones

Finalmente, basado en la comparación entre los resultados del procesamiento y las tolerancias establecidas, el sistema toma decisiones. El objeto inspeccionado recibirá una clasificación, por ejemplo, aprobado o rechazado. Algunos sistemas de visión artificial podrán rechazar el producto o iniciar advertencias, alarmas, etc.

1. Control de Proceso

Algunos sistemas de visión artificial utilizan adicionalmente los datos de inspección recopilados para detectar tendencias en la producción y dar recomendaciones a los operadores de máquinas para la optimización de la producción. Esto se puede hacer a través de plataformas de datos que proporcionan resúmenes de datos de producción destacando información crucial de producción.

Un resumen de los datos de producción puede ayudar a los fabricantes a entender por qué ocurren productos defectuosos y errores y apoyarlos en la identificación de causas raíz. Además, el ajuste de los parámetros del proceso puede ser monitoreado y evaluado para optimizar la producción general, y se puede comparar el rendimiento de diferentes turnos, líneas de producción e instalaciones de producción para alinear y optimizar los procedimientos de producción.

Inspección por Visión Artificial en la Industria Alimentaria

La inspección por visión artificial es una tecnología atractiva para los productores de alimentos para cumplir con las altas demandas y enfrentar los desafíos que enfrentan.

No solo los clientes y minoristas exigen cada vez más alta calidad de producto y documentación de calidad, sino que los productores de alimentos simultáneamente necesitan optimizar para seguir siendo rentables, enfocarse en la sostenibilidad y lidiar con la escasez de mano de obra.

¿Qué pueden verificar los Sistemas de Visión Artificial?

La aplicación de la inspección por visión artificial es vasta, lo que significa que cualquier productor de alimentos en cualquier sector puede utilizar el poder de la tecnología para manejar problemas específicos relacionados con la calidad del producto. Los sistemas de visión artificial pueden implementarse en diferentes líneas de producción y configurarse para cumplir con requisitos específicos de aplicación e inspección.

Los productores de alimentos pueden utilizar la inspección por visión artificial para realizar:

• Inspección de la apariencia de alimentos y empaques
• Verificación de presencia/ausencia
• Verificación de orientación
• Verificación de cantidad y forma
• Inspección de color
• Detección de objetos extraños
• Inspección y validación de sellos
• Verificación y control de etiquetas
• Lectura y verificación de marcas de fecha impresas
• Lectura y verificación de códigos de barras y códigos QR.

Los Sistemas de Visión Artificial son Los Ojos de Los Robots

Dado que la automatización es clave para aumentar la eficiencia y lidiar con la escasez de mano de obra, los productores se están enfocando en automatizar líneas de producción existentes más antiguas. Los robots están reemplazando a las personas en las líneas de procesamiento y empaque para aumentar el rendimiento. Y hoy en día se construyen nuevas instalaciones de producción completamente automatizadas.

Por lo tanto, las fábricas oscuras son el futuro, lo que significa que las fábricas en teoría no requerirían luces, ya que todos los procesos están completamente automatizados por máquinas.

Esto también significa que se requieren nuevas soluciones de control de calidad, ya que los productores no tienen la misma cantidad de personas en el piso de producción para monitorear la calidad del producto, y las velocidades de producción aumentadas debido a un nivel creciente de automatización dejan a los trabajadores con tareas de inspección que desafían al ojo humano.

Esto hace que la inspección por visión artificial sea una tecnología del futuro. Con su capacidad para inspeccionar todos los productos producidos y detectar las más pequeñas desviaciones y errores de manera consistente y confiable a lo largo del tiempo a altas velocidades, permitiendo a los productores cumplir con las altas demandas de los consumidores y minoristas mientras aumentan la eficiencia.

Más Perspectivas sobre la Visión Artificial

Cómo utilizar la Tecnología de Visión Artificial

Aunque la visión artificial tiene un gran potencial para mejorar la calidad y el rendimiento de la producción, es una tecnología que es difícil de dominar y utilizar de manera consistente para un control de calidad eficiente. Pero si se utiliza adecuadamente, la visión artificial puede mejorar la calidad y el rendimiento de producción de un productor.

Lea sobre cómo lograr un control de calidad eficiente utilizando visión artificial aquí

Descubra todos los beneficios de la Inspección por Visión Artificial

Si se utiliza adecuadamente, los productores de alimentos pueden implementar sistemas de visión artificial tanto en líneas de procesamiento de alimentos como de empaque para mejorar la calidad del producto y la documentación mientras reducen costos y facilitan la optimización de los procesos de producción.

Descubra cómo la inspección por visión puede mejorar de muchas maneras el rendimiento empresarial de los productores de alimentos aquí.«

La industria alimentaria sabe que la automatización es clave para enfrentar los desafíos del sector, y los productores buscan automatizar y mejorar los procesos de procesamiento y envasado en el futuro.

Al automatizar también los procesos de inspección, los productores pueden obtener una ventaja al ofrecer a los minoristas garantías de calidad del producto y, por lo tanto, un valor adicional. La visión artificial se utiliza ampliamente para el control de calidad en muchas industrias hoy en día, y se está implementando cada vez más en la industria alimentaria, ya que más y más productores de alimentos ven la oportunidad de obtener una ventaja sobre la competencia y superar las demandas de los minoristas.

Es solo cuestión de tiempo antes de que la inspección por visión se convierta en la nueva norma y estándar en la industria alimentaria, y en un requisito por parte de los minoristas.

Porque los productores de alimentos saben que los minoristas están siendo más exigentes al seleccionar proveedores. Y tienen buenas razones para ello. Cada vez más consumidores demandan una mayor calidad en los productos alimenticios debido a una clase media en crecimiento, y las leyes y regulaciones nacionales sobre seguridad alimentaria evolucionan, volviéndose más elaboradas y estrictas. Además, existen estándares de seguridad alimentaria, y el estándar BRC es un ejemplo de una certificación que cada vez más minoristas exigen que los productores de alimentos posean.

Teniendo eso en cuenta, automatizar el proceso de inspección utilizando visión y, por ende, automatizar completamente las líneas de producción y envasado puede ser un elemento crucial para ser un proveedor atractivo a los ojos de los minoristas.

Los minoristas se benefician, por supuesto, de cómo la industria alimentaria aumenta la eficiencia a través de la automatización, beneficiándose de entregas estables y obteniendo mejores precios y acuerdos debido a los márgenes mejorados de los productores. Sin embargo, todos los productores de alimentos tienen la vista puesta en la automatización, tarde o temprano.

Al reconocer y actuar desde ahora sobre el hecho de que los minoristas valoran y en el futuro exigirán soluciones para garantizar un alto nivel de calidad, los productores pueden obtener una ventaja y mejorar su posición frente a los minoristas.

Implementar tales soluciones puede ayudar a los productores de alimentos a convertirse en una alternativa más atractiva en un mercado donde los minoristas enfrentan muchas opciones y, por lo tanto, naturalmente tienen un alto poder de negociación. Automatizar y mejorar los procesos de inspección desvía parte del enfoque del aspecto de costos al aspecto de calidad del producto.

Si los productores de alimentos pueden ofrecer a los minoristas procesos confiables para prevenir que productos no conformes lleguen a las tiendas, pueden ofrecer algo de gran valor. Porque asegurar la calidad del producto protege la marca y las ventas de un minorista.

Los consumidores exigen una mayor calidad en los productos alimenticios, y existen diferentes alternativas para los consumidores, en términos de distintos minoristas y marcas. Los minoristas quieren proteger su marca y reputación de malas experiencias de los clientes, retiradas de productos y multas de las autoridades. La marca se pone en riesgo si los productos en la tienda no cumplen con las expectativas de los clientes o con los estándares de calidad o regulaciones.

El daño puede ser aún más grave si esto ocurre con los productos de marca propia de los minoristas, donde cualquier incumplimiento y mala experiencia del cliente están directamente vinculados a la marca del minorista.

Por lo tanto, es natural que los minoristas quieran que todos los productos en sus estantes cumplan con las regulaciones y el nivel de calidad establecido, lo que nuevamente es la razón por la que cada vez más grandes minoristas eligen proveedores con certificaciones específicas, y por la que imponen grandes multas a los productores cuando ocurren incumplimientos y retiradas de productos.

Los sistemas de inspección por visión que funcionan de manera confiable y eficiente, permitiendo a los productores ofrecer garantías de calidad del producto y documentación mientras facilitan una producción eficiente, establecerán un nuevo estándar y actuarán como una puerta de entrada a nuevas colaboraciones con minoristas, beneficiando en última instancia a los productores de alimentos cuando se sienten a la mesa de negociaciones con los minoristas.